¿Qué son los sistemas teóricos del control?
Los Sistemas Teóricos de Control (STC) se utilizan para analizar el comportamiento y la estabilidad de un sistema dinámico en tiempo real o semi-continuo, como una máquina industrial. Estas herramientas son esenciales porque permiten a los ingenieros diseñar sistemas que funcionen correctamente bajo condiciones variables e impredecibles. En el campo de la tecnología y las empresas hay varias herramientas para Teoría del Control, aquí mencionamos 10:
### Matlab/Simulink – Este paquete ofrece una amplia gama de funcionalidades en teoría de control que incluyen modelado dinámico, simulación y análisis. El sistema también permite la implementación del diseño de sistemas teóricos de control mediante el uso de bloques específicos para cada técnica.
PID Controller – Este es un algoritmo comúnmente utilizado en automáticos industriales que se utiliza ampliamente como una herramienta básica del Control Teórico, ya sea manual o automatizado. El PID (Proporción-Intensidad-Diferencia) permite al usuario ajustar la respuesta de un sistema en función de las condiciones variables que se presenten.
LQR – La Reducció Línea Quadrática es una técnica utilizada para controlar sistemas no lineales y desestabilizados mediante el uso del análisis matricial e ingeniería de controles avanzado, lo cual permite al usuario mejorar la respuesta en tiempo real.
PLL – El Sincronizado Frecuencia Línea es una herramienta utilizada para sincronizar sistemas electrónicos como radios y televisores con señales de frecuencias variables, lo que permite al usuario mantener la estabilidad del sistema en tiempo real.
Kalman Filter – Este filtro utiliza técnicas matemáticas avanzadas para estimar las parámetros internos de un sistema dinámico no lineal y desestabilizado, lo que permite al usuario mejorar la respuesta a condiciones variables en tiempo real.
PID Loop – Este bucle es una herramienta básica utilizada ampliamente para controlar sistemas con parámetros de salida variables mediante el uso del algoritmo PI o PD, lo que permite al usuario mejorar la respuesta en tiempo real.
Modelado Dinámico – Este método utiliza técnicas matemáticas avanzadas para crear un modelo dinámico preciso de los sistemas físicos y del mundo natural circundante ,lo cual es fundamental para el diseño eficaz de controladores teóricos.
Estadística Regresiva – Esta herramienta utiliza técnicas estadísticas avanzadas como la regresión lineal múltiple, lo que permite al usuario predecir las respuestas en tiempo real del sistema a condiciones variables y desconocidas .
Método de Zona – Este método utilizado para analizar el comportamiento estacionario e instacional de sistemas dinámicos lineales, lo que permite al usuario determinar la estabilidad del mismo en tiempo real.