¿Qué son los datos del transporte?
Los datos sobre transportes se refieren a información relacionada con diferentes medios de trasportación como autobuses, trenes y aviones; así como también la ubicación geográfica en tiempo real (GPS) que permite rastrear el movimiento de estos vehículos. Esto es muy importante para las empresas del sector transporte ya que pueden utilizarlo para optimizar sus operaciones y mejorar su servicio al cliente, mientras que los analistas de datos pueden extraer valiosa información a partir de ellos sobre patrones en el tráfico o la demanda.
En este artículo se discuten 10 herramientas populares utilizadas para análisis del transporte:
### TransMIDT – Es un software libre y open-source que permite al usuario analizar datos de transportación en tiempo real, así como también predecir el tráfico basado en los parámetros históricos. Este programa se puede utilizar para varios tipos diferentes de transporte incluyendo autobuses públicas o privados y trenes regionales e internacionales.
Google Maps API – Esta herramienta es muy popular entre las empresas del sector transportista ya que permite a los usuarios visualizar en tiempo real la ubicación geográfica exacta de sus vehículos, así como también predecir el tráfico y rutas alternativas.
Transitland – Es una plataforma web abierta para datos sobre transporte público incluyendo horários e información detallada acerca del servicio en tiempo real (RTI). Este sitio se puede utilizar por analistas de transportes, empresarios o simplemente personas comunes que quieren encontrar la mejor ruta hacia su destino.
TransitScreen – Es un sistema inteligente para información sobre transporte público instalado a lo largo del mundo en estaciones y paradas públicas con el objetivo principal de ayudar al usuario a planificar sus viajes utilizando diferentes medios de transportación incluyendo autobuses, trenes o taxis.
TransitApp – Es una aplicación móvil gratuita que utiliza la tecnología GPS para proporcionar información en tiempo real sobre el transporte público y privado a los usuarios situados dentro del área geográfica de cobertura específica. Esta herramienta se puede utilizar por personas comunes o empresas transportistas como una forma eficiente de optimizar sus rutinas diarias.
Moovit – Es un aplicación móvil gratuita que utiliza la tecnología GPS para proporcionar información en tiempo real sobre el transporte público y privado a los usuarios situados dentro del área geográfica específica, incluyendo autobuses públicos o taxis.
Citymapper – Es una aplicación móvil gratuita que utiliza la tecnología GPS para proporcionar información en tiempo real sobre el transporte público y privado a los usuarios situados dentro del área geográfica específica, incluyendo autobuses públicos o taxis.
Waze – Es una aplicación móvil gratuita que utiliza la tecnología GPS para proporcionar información en tiempo real sobre el tráfico y rutas alternativas a los usuarios situados dentro del área geográfica específica, incluyendo autobuses públicos o taxis.
Tableau – Es un software de análisis visual que permite al analista crear gráficos e informes detallando información sobre el transporte público y privado en tiempo real así como también patrones históricos del tráfico, demanda etcétera. Este programa se puede utilizar por empresas transportistas o investigadores para obtener valiosa información a partir de los datos analizados.
Hadoop – Es un sistema open-source que permite al usuario procesar grandes cantidades de datos en tiempo real incluyendo informacion sobre transporte público y privado, así como también patrones históricos del tráfico o demanda etcétera para su análisis posterior. Este programa se puede utilizar por empresas transportistas u organizaciones gubernamentales que necesitan procesar grandes cantidades de datos en tiempo real con facilidad e inteligencia artificial (IA).
En resumen, hay muchísimos programas y herramientas disponibles para el análisis del transporte público o privado. Las empresas transportistas pueden utilizarlo como una forma efectiva de optimizar sus operaciones mientras que los analizadores de datos puede extraer valiosa información a partir de ellos sobre patrones en tráfico, demanda etcétera.