¡Buenas tardes! En este artículo se discutirán algunas herramientas para algoritmos de minería que son comúnmente utilizadas por los profesionales del campo tecnológico y empresarial en español, con el fin de ayudar a aquellos interesados en mejorar sus habilidades.
1) RapidMiner: Es una herramienta popular para la automatización completa del proceso de minería de datos que incluye funcionalidad avanzada como máquinas learning, clustering y regresión lineal. 2) WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis): Este es un paquetazo de herramientas para la investigación en inteligencia artificial con capacidades integradas que incluyen clasificación, asociación e inferencia bayesiana .
3) KNIME: Es una plataforma open-source completa y modular para el análisis del datos. Incluye funcionalidad avanzada como minería de conocimientos automática (KDD), visualización en 2D/3D, modelado predictivo e inteligencia artificial .
4) SAS Enterprise Miner: Es una herramienta comercial para la investigación estadística y el análisis del datos que incluye funcionalidad avanzada como minería de conocimientos automática (KDD), clustering, árboles decisión e inteligencia artificial .
5) IBM SPSS Modeler: Es una herramienta comercial para la investigación estadística y el análisis del datos que incluye funcionalidad avanzada como minería de conocimientos automática (KDD), clustering, árboles decisión e inteligencia artificial .
6) Oracle Data Mining Library: Es una biblioteca open-source para la investigación estadística y el análisis del datos que incluye funcionalidad avanzada como minería de conocimientos automática (KDD), clustering, árboles decisión e inteligencia artificial .
7) Scikit Learn : Este es un paquetazo open-source para la investigación en aprendizaje automatizado que incluye funcionalidad avanzada como clasificación, regresión lineal y máquinas learning. 8 ) TensorFlow: Es una herramienta popular de código abierto utilizado por los profesionales del campo tecnológico e inteligencia artificial para la construcción de redes neuronales profundas .
9) Apache Mahout : Este es un paquetazo open-source que proporciona funcionalidad avanzada en aprendizaje automático, incluyendo clustering y máquinas learning. 10 ) H2O: Es una herramienta popular para la investigación estadística e inteligencia artificial con capacidades integradas como clasificación, regresión lineal y árboles decisión .
Estas son solo algunas de las muchas herramientas disponibles en el campo tecnológico. Cada uno tiene sus propias ventajas y desventajas dependiendo del proyecto o la empresa que se está tratando. Por lo tanto, es importante investigar cuál será más adecuado para su uso específico antes de decidir qué herramienta utilizará.