¿Qué son las redes neuronas?
Las redes neurónicas (o ANN por sus siglas en inglés) están inspiradas en el cerebro humano y se utilizan para procesar información de manera similar a como lo hace nuestro sistema nervioso. Estas herramientas han revolucionado la tecnología, especialmente con respecto al reconocimiento facial, traducción automática e inteligencia artificial (IA). Las empresas están adoptando rápidamente estas técnicas para mejorar sus procesos y ofrecer experiencias de usuario más personalizadas.
En el campo de la tecnología hay muchísimas herramientas disponibles que pueden ayudarte a crear tus propias redes neuronales, aquí mencionamos las 10 mejores:
### TensorFlow – Es una librería abierta y popular para el desarrollo de inteligencia artificial. Está ampliamente utilizada por empresas como Google, Airbnb e Inteligo. Permite crear redes neuronales profundas (DNN) con facilidad.
Keras –Es un framework que se ejecuta sobre TensorFlow y otros backends para la construcción de modelos DL rápidos e intuitivos en Python. Es una herramienta popular entre los científicos del datos debido a su simplicidad, flexibility and extensibility.
PyTorch –Es un framework abierto que se ejecuta sobre Torch y otros backends para la construcción de modelos DL rápidos e intuitivos en Python. Es una herramienta popular entre los científicos del datos debido a su simplicidad, flexibility and extensibility
Scikit-learn –Es un framework abierto que se ejecuta sobre NumPy y otros backends para la construcción de modelos DL rápidos e intuitivos en Python. Es una herramienta popular entre los científicos del datos debido a su simplicidad, flexibility and extensibility
MXNet –Es un framework abierto que se ejecuta sobre Gluon y otros backends para la construcción de modelos DL rápidos e intuitivos en Python. Es una herramienta popular entre los científicos del datos debido a su simplicidad, flexibility and extensibility
Caffinity –Es un framework abierto que se ejecuta sobre TensorFlow y otros backends para la construcción de modelos DL rápidos e intuitivos en Python. Es una herramienta popular entre los científicos del datos debido a su simplicidad, flexibility and extensibility
Deeplearning4j –Es un framework abierto que se ejecuta sobre Deeplearning y otros backends para la construcción de modelos DL rápidos e intuitivos en Java. Es una herramienta popular entre los científicos del datos debido a su simplicidad, flexibility and extensibility
Caffee –Es un framework abierto que se ejecuta sobre CUDA y otros backends para la construcción de modelos DL rápidos e intuitivos en Python. Es una herramienta popular entre los científicos del datos debido a su simplicidad, flexibility and extensibility
Caffe2 –Es un framework abierto que se ejecuta sobre CUDA y otros backends para la construcción de modelos DL rápidos e intuitivos en Python. Es una herramienta popular entre los científicos del datos debido a su simplicidad, flexibility and extensibility
Torch7 –Es un framework abierto que se ejecuta sobre Torch y otros backends para la construcción de modelos DL rápidos e intuitivos en Python. Es una herramienta popular entre los científicos del datos debido a su simplicidad, flexibility and extensibility
Estas son solo algunas opciones disponibles; hay muchísimas más que puedes explorar según tu necesidades y experiencia técnica!