¿Qué son los modelos de lenguajes?
Los modelos de lenguaje se utilizan para analizar o generar texto natural con el fin de mejorar la comunicación entre las personas y las máquinas, así como también ayudando a comprender lo que está escrito. En este artículo vamos a hablar sobre algunas herramientas importantes en español del campo tecnológico e empresarial para modelos de lenguaje natural (NLP).
1) NLTK: Natural Language Toolkit es una biblioteca popular y abierta con código fuente disponible bajo la Licencia Pública General GNU. Se utiliza ampliamente por investigadores, estudiantes y desarrolladores en el campo del procesamiento del idioma español para realizar tareas como clasificación de texto o extracción de información relevante a partir de una gran cantidad de datos.
2) spaCy: Es un framework abierto que se utiliza ampliamente por los profesionales del NLP en el campo empresarial y tecnológico para realizar tareas como clasificación, traducción automática e identificación de entidades específicas dentro de textos naturales.
3) Gensim: Es una biblioteca abierta que se utiliza ampliamente por investigadores del NLP en el campo empresarial y tecnológico para realizar tareas como clasificaciones, extracción de información relevante e identificación de patrones dentro textos naturales.
4) Stanford CoreNLP: Es un conjunto completo de herramientas que se utilizan ampliamente por investigadores del NLP en el campo empresarial y tecnológico para realizar tareas como clasificaciones, extracción de información relevante e identificación de entidades específicas dentro textos naturales.
5) Apache OpenNLP: Es un conjunto completo de herramientas que se utilizan ampliamente por investigadores del NLP en el campo empresarial y tecnológico para realizar tareas como clasificaciones, extracción de información relevante e identificación de patrones dentro textos naturales.
6) TensorFlow: Es una biblioteca abierta que se utiliza ampliamente por investigadores del NLP en el campo empresarial y tecnológico para realizar tareas como clasificaciones, extracción de información relevante e identificación de patrones dentro textos naturales.
7) Keras: Es una biblioteca abierta que se utiliza ampliamente por investigadores del NLP en el campo empresarial y tecnológico para realizar tareas como clasificaciones, extracción de información relevante e identificación de patrones dentro textos naturales.
8) Transformer: Es una arquitectura neural abierta que se utiliza ampliamente por investigadores del NLP en el campo empresarial y tecnológico para realizar tareas como clasificaciones, extracción de información relevante e identificación de patrones dentro textos naturales.
9) BERT: Es una arquitectura neural abierta que se utiliza ampliamente por investigadores del NLP en el campo empresarial y tecnológico para realizar tareas como clasificaciones, extracción de información relevante e identificación de patrones dentro textos naturales.
10) GPT: Es una arquitectura neural abierta que se utiliza ampliamente por investigadores del NLP en el campo empresarial y tecnológico para realizar tareas como generación de texto, traducción automática e identificación de patrones dentro textos naturales.
En resumen, hay muchas herramientas importantes disponibles hoy día que se utilizan ampliamente por investigadores del NLP en el campo empresarial y tecnológico para realizar tareas como clasificaciones, extracción de información relevante e identificación de patrones dentro textos naturales. Esto permite a las personas mejor comprender lo escrito y ayuda también al desarrollo más rápido del software que utilice el lenguaje natural en su interfaz con los usuarios finales.