¿Qué herramientas podemos usar para Análisis de Datos Médicos?

¡Buenas tardes! En este mundo digitalizado, hay una gran cantidad de herramientas para analizar datos médicos que se utilizan ampliamente por profesionales y empresarios del sector sanitario en todo el Mundo. Aquí están algunas de las más populares e importantes:
1) **Tableau** – Es un software comercial líder mundialmente reconocido, especializado en la visualización interactiva de datos para análisis rápidos y decisiones inteligentes basadas en evidencias. Se utiliza ampliamente por profesionales sanitarios que trabajan con grandes cantidades de información médica compleja e interconectada como pueden ser los registros clínicos, estudios de imágenes o datos genéticos entre otros muchos más.
2) **R** – Es un lenguaje y entorno integrado para el análisis estadístico que se utiliza ampliamente en todo tipo de investigación médica desde la epidemiología hasta los ensayos clínicos controlados, pasando por las neurociencias o genética. R es una herramienta gratuita y abierta muy potente para el análisis estadístico avanzado que se puede utilizar en línea de comandos como también a través del entorno GRAPE2 (GUI for R).
3) **Python** – Es un lenguaje generalmente usado por los científicos y profesionales técnicos, muy popular entre la comunidad open-source. Python tiene una gran cantidad de paquetes especializados para el análisis médico como pueden ser NumPy o Pandas que permiten trabajar con datos grandes e interconectados así como también realizar modelos predictivos avanzados utilizando técnicas machine learning tales como redes neuronales, árboles de decisión y otras.
4) **SPSS** – Es un software comercial ampliamente usado en investigación social, psicológica e inteligencia artificial que se utiliza también para el análisis estadístico avanzado así como la visualización gráfica interactiva del resultado de los mismos. SPSS es muy popular entre profesionales sanitarios debido a su facilidad y potencia en trabajar con datos médicos complejos, especialmente aquellas que sean longitudinales o multivariados.
5) **MATLAB** – Es un software comercial líder mundial para la investigación e ingeniería matemática avanzada utilizado ampliamente por profesionales sanitarios en todo el Mundo debido a su potencia y flexibilidad al trabajar con datos médicos complejos, especialmente aquellos que sean de alta resolución como pueden ser imágenes o señales biológicas.
6) **SAS** – Es un software comercial líder mundial para la análisis estadístico avanzado y minería de conocimientos utilizada ampliamente por profesionales sanitarios debido a su potencia, flexibilidad e integratividad al trabajar con datos médicos complejos. SAS se utiliza en todo tipo investigación clínica o epidemiológica así como también para la gestión y análisis de registros electrónicos de pacientes (EHR).
7) **Stata** – Es un software comercial líder mundial especializado en el análisis estadístico avanzado, visualización gráfica interactiva del resultado e investigación económica utilizada ampliamente por profesionales sanitarios debido a su potencia y facilidad al trabajar con datos médicos complejos. Stata se utiliza también para la gestión de bases de información como pueden ser registros clínicos o estudios experimentales controlados, así como el análisis multivariado avanzada utilizando técnicas machine learning tales como redes neuronales y árboles de decisión entre otros muchos más.
8) **RapidMiner** – Es un software comercial líder mundial para la minería de conocimientos e inteligencia artificial que se utiliza ampliamente por profesionales sanitarios debido a su potencia, flexibilidad así como también integratividad al trabajar con datos médicos complejos. Rapidminner permite realizar análisis predictivos avanzados utilizando técnicas machine learning tales como redes neuronales y árboles de decisión entre otros muchos más para predecir resultados clínicos o epidemiológicos así también la gestión del conocimiento sanitario.
9) **KNIME** – Es un software comercial líder mundial especializado en el análisis estadístico avanzado y minería de datos utilizada ampliamente por profesionales sanitarios debido a su potencia, flexibilidad así como también integratividad al trabajar con grandes cantidades de información médica compleja. KNIME permite realizar análisis predictivos avanzados utilziando técnicas machine learning tales como redes neuronales y árboles de decisión entre otros muchos más para predecir resultados clínicos o epidemiológicos así también la gestión del conocimiento sanitario.
10) **Wolfram** – Es un software comercial líder mundial especializado en el análisis estadístico avanzado y visualización gráfica interactiva de datos utilizada ampliamente por profesionales sanitarios debido a su potencia, flexibilidad así como también integratividad al trabajar con grandes cantidades de información médica compleja. Wolfram permite realizar análisis predictivos avanzados utilziando técnicas machine learning tales como redes neuronales y árboles de decisión entre otros muchos más para predecir resultados clínicos o epidemiológicos así también la gestión del conocimiento sanitario.
En resumen, hay una gran cantidad de herramientas que existen en el campo tecnología e empresarial para análisis médico y estos son solo algunos ejemplos entre los más populares y importantes utilizados por profesionales sanitarios hoy día debido a su potencia, flexibilidad así como también integratividad al trabajar con datos complejos.