¿Qué son los conocimientos mineros?
La mineria del conhecimento es un proceso que se utiliza para extraer información valiosa a partir de grandes volúmenes de datos desordenados y sin estructura, como textos o bases de datos. Este campo ha crecido rápidamente en las últimas décadas gracias al aumento exponencial del uso de tecnologías digitales que generan una gran cantidad de información para analizar e interpretar. Las herramientas utilizadas por los conocimientos mineros pueden ser muy variopintes, pero aquí hay 10 populares en el campo de la tecnología y las empresas:
### Aplicaciones web como Google Trends o Kaggle que permiten a los usuarios buscar información especifica sobre tendencias actuales. Estos sitios también pueden proporcionar herramientas para analizar datos, hacer predicciones e incluso participar en competencias de minería del conocimiento organizadas por la plataforma misma o terceros proveedores.
Software como RapidMiner que se utiliza ampliamente en el campo académico y empresarial debido a su capacidad para procesamiento masivo, visualización e interpretación avanzada de datos sin estructura (desorganized data). Este software también puede utilizarse con otros programas populares como R o Excel.
Herramienta open-source llamadas WEKA que se utiliza ampliamente en el campo académico y empresarial debido a su capacidad para procesamiento masivo, visualización e interpretación avanzada de datos sin estructura (desorganized data). Este software también puede utilizarse con otros programas populares como o Excel.
El sistema operativo Microsoft Windows 10 incluye una herramienta llamadas Power BI que se utiliza ampliamente en el campo académico y empresarial debido a su capacidad para procesamiento masivo, visualización e interpretación avanzada de datos sin estructura (desorganized data). Este software también puede utilizarse con otros programas populares como o Excel.
Herramienta open-source llamadas R que se utiliza ampliamente en el campo académico y empresarial debido a su capacidad para procesamiento masivo, visualización e interpretación avanzada de datos sin estructura (desorganized data). Este software también puede utilizarse con otros programas populares como o Excel.
Herramienta open-source llamadas KNIME que se utiliza ampliamente en el campo académico y empresarial debido a su capacidad para procesamiento masivo, visualización e interpretación avanzada de datos sin estructura (desorganized data). Este software también puede utilizarse con otros programas populares como o Excel.
Herramienta open-source llamadas Apache Hadoop que se utiliza ampliamente en el campo académico y empresarial debido a su capacidad para procesamiento masivo, visualización e interpretación avanzada de datos sin estructura (desorganized data). Este software también puede utilizarse con otros programas populares como o Excel.
Herramienta open-source llamadas Apache Spark que se utiliza ampliamente en el campo académico y empresarial debido a su capacidad para procesamiento masivo, visualización e interpretación avanzada de datos sin estructura (desorganized data). Este software también puede utilizarse con otros programas populares como o Excel.
Herramienta open-source llamadas TensorFlow que se utiliza ampliamente en el campo académico y empresarial debido a su capacidad para procesamiento masivo, visualización e interpretación avanzada de datos sin estructura (desorganized data). Este software también puede utilizarse con otros programas populares como o Excel.
En resumen hay muchísimos recursos disponibles en línea y descargables que pueden ayudar a los conocimientos mineros para extraer información valiosa desde grandes volúmenes de datos desordenados e inaccesiblemente, tales herramientas son muy importantes hoy día debido al aumento exponencial del uso tecnologías digitales.