¿Qué son los algoritmos?
Algunos ejemplos incluyendo a Facebook e Instagram que utilizan estos sistemas para controlar el contenido publicado por sus usuarios y prevenir la difusión de información falsa o perjudicial, mientras que otras empresas como Amazon utiliza IA en su sistema de recomendaciones.
En cuanto al campo tecnológico hay herramientas específicas para el desarrollo e implementación del algoritmo y controlar la regulación automática: 1) TensorFlow es una biblioteca abierta que se utiliza ampliamente en deep learning, incluyendo redes neuronales profundas.2) Keras sobre Tensorflow proporciona un entorno de desarrollo integrado (IDE).3) Scikit-learn es otra herramienta popular para la minería y el análisis del conocimiento que se utiliza ampliamente en IA 4) Apache Spark, una plataforma abierta de computación distribuida.5) Hadoop Distributed File System (HDFS), un sistema de archivos distribuidas escalables para almacenar grandes volúmenes de datos no estructurados y semiestructurado 6). Apache Lucene, una biblioteca Java que se utiliza ampliamente en la indexación e búsqueda full-textual.7) El sistema operativo Google Cloud Platform proporciona herramientas para el desarrollo, implementación y gestión de IA como lo son TensorFlow Extended (TFX), un conjunto integrado de bibliotecas que facilitan la creación e integración del algoritmo en aplicaciones.8) Amazon Machine Learning es una plataforma web basada en nubes para desarrollar, entrenar y implementar modelos IA sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados 9). Microsoft Azure ML Studio permite a los usuarios crear e integrar sus propios algoritmos personalizables.10) IBM Watson es una plataforma basada en nubes que proporciona herramientas para el desarrollo, implementación y gestión de IA incluyendo un conjunto completo de APIs específicas del dominio como lo son la salud o los medios de comunicación.
En resumen las empresas utilizan diferentes sistemas e herramientas según sus necesidades en cuanto a regulación automática, desde el control y supervisión hasta su implementación personalizada para mejorar sus procesos productivos.