¿Qué son los datos de salud?
Los datos de salud se refieren a toda información relacionada con la salud física o mental del individuo que pueda ser utilizado para el diagnóstico, seguimiento y tratamiento médicos. Estos pueden incluir registros clínicos como historiales médicos completos e informe de exámenes de laboratorio; datos biológicos tales como peso corporal o presión arterial; información sobre el estilo de vida incluyendo hábitos alimenticios, actividad física y consumición de drogas/tabaco.
En la actualidad hay muchas herramientas tecnológicas que se utilizan para analizar estos datos con fines médicos en los campos clínico e investigación biomédica: 10 son las siguientes:
– R Studio – un entorno de trabajo integrado (IDE) gratuito y open source basada en el lenguaje de programación Python que se utiliza ampliamente para la exploración del datos, análisis estadístico e inteligencia artificial. 2.- RapidMiner- una plataforma comercial con licencia abierta utilizado por científicos y analistas empresariales en todo el mundo para desarrollar modelos predictivos de alta calidad basados en minería de datos, análisis estadístico e inteligencia artificial. 3.- WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) – un paquete open source que se utiliza ampliamente por científicos y estudiantes para la exploración del conocimiento basada en minería de datos, análisis estadístico e inteligencia artificial. 4.- KNIME (Konstanz Information Miner) – un entorno integrado open source que se utiliza ampliamente por científicos y analistas empresariales para la exploración del conocimiento basada en minería de datos, análisis estadístico e inteligencia artificial. 5.- Tableau- una herramienta comercial utilizados comúnmente por profesionales que trabajan con información tabular como bases de datos y archivos CSV o Excel para visualizar rápidamente los resultados del trabajo en el área analítica .6 – SAS (Statistical Analysis System) es un sistema completo de análisis estadístico, minería de conocimiento e inteligencia artificial que se utiliza ampliemente por científicos y profesionales empresariales para la exploración del conocimiento basada en datos. 7.- SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) es un sistema comercial utilizado comúnmente como herramienta de análisis estadístico, minería de conocimientos e inteligencia artificial por científicos y profesionales empresariales para la exploración del conocimiento basada en datos. 8.- MATLAB (Matrix Laboratory) es un sistema comercial utilizado ampliamente como herramienta avanzada de análisis estadístico, minería de conocimientos e inteligencia artificial por científicos y profesionales empresariales para la exploración del conocimiento basada en datos. 9.- REDCap (Research Electronic Data Capture) es un sistema web-basado open source utilizados comúnmente como herramienta avanzada de análisis estadístico, minería de conocimientos e inteligencia artificial por científicos y profesionales empresariales para la exploración del conocimiento basada en datos. 10.- Google Cloud Healthcare API es una plataforma comercial que se utiliza ampliamente como herramienta avanzada de análisis estadístico, minería de conocimientos e inteligencia artificial por científicos y profesionales empresariales para la exploración del conocimiento basado en datos.
En resumen , hay muchas herramientas tecnológicas que se utilizan ampliamente hoy día como instrumentos analíticos avanzados, de minería de conocimientos e inteligencia artificial dentro el campo clínico y la investigación biomédica para explorar los datos relacionado con salud.