¡Buenas tardes! En este artículo se discutirán algunas herramientas populares que existen actualmente para Machine Learning (ML) automatización dentro del campo de la tecnología y las empresas en español, con el fin de proporcionar una guía útil a aquellos interesados.
10 Herramientas Populares Para ML Automatizacion:
### TensorFlow – Un framework popular para DL que se utiliza ampliamente por los científicos del datos y desarrolladores en todo el mundo, incluyendo Google Brain y AIstituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione (ISTI). KNIME Analytics Platform- Es una plataforma de análisis avanzado que ofrece herramientas integradas para ML automatización.
2) RapidMiner – Un entorno visual de desarrollo rápido y fácilmente utilizable con un conjunto completo de funcionalidades analíticas, incluyendo la capacidad de crear modelos predictivos avanzados basado en datos. Apache Spark- Es una plataforma abierta que se utiliza para procesamiento paralelo distribuído e inteligencia artificial (IA).
3) H2O – Un entorno de trabajo colaborativo y web-basada diseñado específicamente por los científicos del datos avanzados. Scikit Learn – Es una biblioteca abierta para la ML automatización en Python que se utiliza ampliamente, incluyendo el desarrollo e implementación rápida de modelos predictivos basadas en datos y redes neuronales profundas (DNN).
4) WEKA – Un sistema integrado avanzada con herramientas para la ML automatización que se utiliza ampliamente por los científicos del conocimiento. IBM Watson Studio- Es una plataforma de IA y análisis basados en datos, incluyendo funcionalidades específicas para el desarrollo e implementación rápida de modelos predictivos avanzado ML automatización.
5) Apache Mahout – Un proyecto open source que se centra en la investigación del aprendizaje automático y proporciona herramientas integradas basada en datos, incluyendo un conjunto completo de algoritmos para el desarrollo e implementación rápida de modelos predictivos avanzados.
6) TensorFlow Enterprise – Un producto comercializado por Google que se centra específicamente en la ML automatización empresarial y tecnológica, incluyendo funcionalidades especializadas como integración con sistemas existentes enterprises de datos e inteligencia artificial (IA).
7) Amazon Machine Learning- Es un servicio web basado en nubes que se centra específicamente en la ML automatización empresarial y tecnológica, incluyendo funcionalidades especializadas como integración con sistemas existentes enterprises de datos e inteligencia artificial (IA).
8) Microsoft Azure Machine Learning- Es un servicio web basado en nubes que se centra específicamente en la ML automatización empresarial y tecnológica, incluyendo funcionalidades especializadas como integración con sistemas existentes enterprises de datos e inteligencia artificial (IA).
9) BigML- Un servicio web basado en nubes que se centra específicamente en la ML automatización empresarial y tecnológica, incluyendo funcionalidades especializadas como integración con sistemas existentes enterprises de datos e inteligencia artificial (IA).
10) SAS Viya- Es un entorno visual colaborativo web basado que se centra específicamente en la ML automatización empresarial y tecnológica, incluyendo funcionalidades especializadas como integración con sistemas existentes enterprises de datos e inteligencia artificial (IA).
Concluyamos aquí nuestro artículo sobre las herramientas populares para Machine Learning automación en el campo de la tecnología y empresarial. Espero que esta guía haya sido útil a los lectores interesados, ya sea como una introducción al tema o un recurso práctico para aquellos buscando herramientas específicas. ¡Buena suerte en sus esfuerzos por automatizar ML!