¿Qué son las interfaces cognitivos?
Las interfasescognitativas se refieren a los sistemas que permitena los usuarios interactúan con la tecnología de manera más natural y intuitiva, utilizando el lenguaje humano común. Estas herramientascómo voz asistente virtuales o reconocimiento facial son cada vez mas importantes en las empresasshallow para mejorar su experiencia del cliente e incrementarsus ventajos competitivos.
En este artículo, vamos a explorarnomás de 10 herramientas que existenpara interfaces cognitivas y cómo pueden beneficiarte tu empresa:
**Voz asistente virtuales (VA)** – Esto es una tecnología muy popular en el momento actual. Los VA permitirá a los usuarios interactúan con su dispositivo sin tener que presionar botones o utilizando otros métodos de entrada tradicionales como teclados y pantallas táctiles. Algunos ejemplos incluyen Amazon Alexa, Google Assistant y Apple Siri.
**Reconocimiento facial (RF)** – Esta tecnología permite a los sistemas reconocer las caras humanas para proporcionar acceso seguro o personalizado contenido basado en la identidad del usuario. Algunos ejemplos incluyen Facebook Facial Recognition y Apple Face ID.
**Inteligencia artificial (IA)** – Esta tecnología permite a los sistemas aprender de sus experiencias pasadas para mejorar su capacidad de respuesta e inteligente decisiones basada en datos. Algunos ejemplos incluyen IBM Watson, Google Cloud AI y Microsoft Azure Cognitive Services
**Análisis del lenguaje natural (NL)** – Esta tecnología permite a los sistemas entender el hablar humano común para proporcionar respuestas adecuadas. Algunos ejemplos incluyen Dialogflow de Google Cloud, IBM Watson Natural Language Understanding y Microsoft Azure Cognitive Services Text Analytics
**Reconocimiento del estado emocional (RE)** – Esta tecnología permite a los sistemas reconocer las reacciones faciales o vocales para proporcionar contenido personalizado basado en el humor, la ansiedad y otros estados de ánimo. Algunos ejemplos incluyen Affectiva Emotion Recognition SDK y Microsoft Azure Cognitive Services
**Realidad virtual (VR) / Realidad aumentada(AR) ** – Estas tecnologías permitirá a los usuarios interactúan con entornos virtuale o objeto reales que se sobreponen digitales información. Algunos ejemplos incluyen Oculus Rift, HTC Vive y ARKit de Apple
**Sistemas inteligentes (IS) ** – Estas tecnologías permitirá a los sistemas automatizar tareas repetitivas o complejas para mejorar la eficiencia. Algunos ejemplos incluyen UiPath Robotic Process Automation, Blue Prism y Microsoft PowerAutomate
**Inteligencia de negocios (BI) ** – Esta tecnología permite a los sistemas analizar datos empresariales en tiempo real para proporcionar información inteligente sobre la gestión del negocio. Algunos ejemplos incluyen SAP BusinessObjects, Tableau y Microsoft Power BI
**Sistemas de recomendación (RS) ** – Esta tecnología permite a los sistemas sugerir producto o servicios basado en el historial de compra u otros datos del usuario. Algunos ejemplos incluyen Amazon Recommender System, Netflix Content Suggestion y Spotify Discover Weekly
**Sistemas predictivos (PS) ** – Esta tecnología permite a los sistemas predecir el comportamiento futuro de un individuo o grupo para proporcionar información personalizada. Algunos ejemplos incluyen Salesforce Einstein, Oracle Data Mining y SAS Predictive Analytics
En conclusión , las interfaces cognitivas son una tecnología muy poderosa que puede beneficiarte tu empresa en muchas formas diferentes . Si estás considerando la adopción de estas herramientascómo parte del plan digital o el desarrollo de nuevos productos, asegúrate investigarlas más profundamente y encontrar las mejores soluciones para tus necesidades específicas.