¿Qué son los análisis cuantitativos?
Los analizadores cuánticos (QA) o herramientas para el análisis de datos son programas informáticos que permiten a las empresas y otros usuarios examinar, procesar e interpretan grandes cantidades de información. Estos sistemas se utilizaron originalmente en finanzas pero hoy están ampliamente disponibles como herramienta para el análisis cuantitativo (QA) que puede ser útil a muchas empresas y organizaciones, incluyendo aquellas sin relación con la financia. Aquí hay 10 de las mejores herramientas QA:
### Python es un lenguaje de programación generalmente utilizado para el análisis cuantitativo debido a su flexibilidad y potencia en procesamiento de datos, visualización e inteligencia artificial. R también hay paquetes específicos como pandas , NumPy y scikit-learn que se pueden usar con facilidad por aquellos sin experiencias técnicas avanzadas para analizar grandes cantidades de información .
R es un lenguaje similar a Python, pero está especialmente diseñado para el análisis estadístico. R tiene una gran comunicación internacional y hay muchas herramientas disponibles que se pueden utilizar sin conocimientos técnicos avanzados en la plataforma de datos .
Tableau es un software comercial popular con funciones QA, incluyendo visualización interactiva e inteligencia artificial. Tableu permite a los usuarios creen gráficos y tablas para analizar información rápidamente sin necesidad alguna experiencias técnicas avanzadas en programación .
Microsoft Excel es un software comúnmente utilizado por empresas de todo tamaño, pero también se puede usar como herramienta QA. Con la adición reciente del paquete estadístico Analysis ToolPak y otras funciones inteligentes , los usuarios pueden analizar información con mayor facilidad .
SAS es un software comercial ampliamente utilizado en el campo de análisis cuantitativo debido a su capacidad para manejar grandes cantidades datos. SAS tiene una gran comunicación internacional y hay muchas herramientas disponibles que se pueden usar sin conocimientos técnicos avanzados .
MATLAB es un software comercial popular en el campo de la ingeniería, pero también puede ser utilizado para análisis cuantitativo. MATLAB tiene una gran comunicación internacional y hay muchas herramientas disponibles que se pueden usar sin conocimientos técnicos avanzados .
Stata es un software comercial ampliamente usada en el campo de la economía, pero también puede ser utilizado para análisis cuantitativo. Stata tiene una gran comunicación internacional y hay muchas herramientas disponibles que se pueden usar sin conocimientos técnicos avanzados .
SPSS es un software comercial ampliamente usada en el campo de la psicología, pero también puede ser utilizado para análisis cuantitativo. SPPS tiene una gran comunicación internacional y hay muchas herramientas disponibles que se pueden usar sin conocimientos técnicos avanzados .
SQL es un lenguaje informático comúnmente usada en la gestión de bases datos, pero también puede ser utilizado para análisis cuantitativo. SQL tiene una gran comunicación internacional y hay muchas herramientas disponibles que se pueden usar sin conocimientos técnicos avanzados .
Apache Hadoop es un software libre ampliamente usada en el campo de la tecnología, pero también puede ser utilizado para análisis cuantitativo. Apache Hadoop tiene una gran comunicación internacional y hay muchas herramientas disponibles que se pueden usar sin conocimientos técnicos avanzados .
En resumen , las empresas tienen varias opciones en términos de software QA, incluyendo Python, R, Tableau, Microsoft Excel, SAS, MATLAB, Stata y SPSS. Cada herramienta tiene sus propias ventajas e inconvenientes según el uso que se le haga , pero con una buena investigación puede encontrar la mejor opción para su empresa .