¡Bienvenido a tu artículo sobre los sistemas expertos! En este documento, exploraremos lo siguiente:
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¿Qué son los Sistemas Expertos?
¿Qué son los Sistemas Expertos?
– Para qué sirve un sistema experto.
– Cómo se implementan y cómo funcionan las redes neurales en el campo de la tecnología.
¡Vamos a empezar!
¿Qué son los Sistemas Expertos?
¿Qué son los Sistemas Expertos?
Los sistemas expertos son herramientas que pueden ayudarnos a tomar decisiones inteligentes y rápidamente basadas en datos, información o situaciones complejas. Esto es especialmente importante para aquellos trabajando con cantidades masivas de datos sin estructura como los científicos del clima o las empresas financieras que analizan grandes volúmenes de transacciones diarias.
Los sistemas expertos también pueden ser muy útiles en campos donde hay una gran variedad y complejidad, tales como la medicina e ingeniería química. Por ejemplo un sistema experto puede ayudar a los médicos para hacer diagnóstico preciso de enfermedades rara o desconocida basado en su experiencia previa con pacientes similares y una base de datos exhaustiva sobre el tema, lo que resulta muy útil cuando se trata vida humana.
¿Qué son los Sistemas Expertos?
¿Qué son los Sistemas Expertos?
Los sistemas expertos pueden ser definidos como un sistema informático capaz de proporcionar consejos o recomendaciones basados en una combinación del conocimiento especializado y la información disponible sobre el tema que se trate. Esto es posible gracias a los algoritmos avanzados, las redes neurales artificiales e inteligencia artificial (IA) generalmente implementadas por expertos informáticos o científicos de datos con experiencia en este campo específico.
Los sistemas expertos pueden ser clasificados según su estructura interna y el modo como procesan la información:
– Sistemas basado en reglas, donde las recomendaciones se derivan a partir del conocimiento especializado de un experto humano que ha codificado sus decisiones para crear una base de datos.
– Redes neurales artificiales (RNA), el cual es la estructura más común hoy en día y está basada en las redes biológicas naturalezas del cerebro, donde se procesa información a través de un conjunto complejo e interconectado de nodos que representan diferentes aspecto o características relacionadas con lo estudiando.
– Sistemas evolutivos y genéticos basados en la teoría darwiniana natural selección para optimizar las recomendaciones sobre el tiempo a partir del conocimiento especializado, información disponible e historial de decisiones tomada por los usuarios o expertos humanos involucrados.
Para qué sirve un sistema experto?
Los sistemas expertos pueden ser utilizado en una amplia variedad de campos y aplicaciones como:
– Ayuda a médicos para hacer diagnóstico preciso basada en la experiencia previa con pacientes similares, información clínica e historial del caso.
– Asistencia financiera automatizada que analiza datos económicos o mercados de valores y recomienda inversiones inteligente para maximizar beneficios a corto plazo en el campo bancario.
– Ayuda al ingeniero químico con la síntesis orgánica compleja, donde se puede optimizar las reacciones chimicas o estructura molecular de una sustancia farmacéutica basado en información previa y conocimientos especializados sobre el tema que estudiando.
– Ayuda a los científicos del clima para hacer predicciones precisas acerca del cambio climático global, donde se pueden analizar datos meteorológicos o geofísico e identificar patrones de comportamiento complejo relacionado con fenómenos naturales como el El Niño.
– Ayuda a los investigadores en ciencias sociales para realizar análisis cualitativos y cuantitativo sobre texto, imágenes o datos sonoros basados en técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) e inteligencia artificial.
Cómo se implementan los sistemas expertos?
Los Sistemas Expertos pueden ser creado por un equipo multidisciplinario que incluye a especialistas en informática, ciencia de datos y algoritmos avanzados así como también experts humanos con conocimientos específicos sobre el tema estudiando.
El proceso general para implementar sistemas expertos consiste en los siguientes pasos:
1) Identificación del problema o la pregunta que se quiere responder y definición de objetivos claramente establecidos relacionados con esto, tales como una mejora significativa en el rendimiento u optimización.
2) Recopilación e identificaciòn de información relevante disponible sobre el tema estudiando a partir de fuentes diversas (libros, artículos científicos o bases datos).
3) Análisis y estructuración del conocimientos especializado en una base lógica u otra forma inteligible para los sistemas informáticos.
4) Desarrollo e implementación de algoritmos avanzados basado sobre el procesamiento automático o manual, tales como redes neurales artificiales (RNA), reglas expertas y otros métodos estadístico-matemática relacionada con la inteligencia artificial.
5) Validación e prueba del sistema experto en condiciones realistas para asegurar que funcione correctamente, proporcionando recomendaciones preciso o información relevante según lo requerido por el usuario final y objetivos establecidos anteriormente.
6) Actualización continua de la base datos e conocimientos especializado así como también del sistema experto para mantener su calidad en tiempo real, asegurando que esté al día con las últimas investigaciones o descubrimientos relacionados sobre el tema estudiante y sean actualizables según los avances tecnológicos.
Cómo funcionan redes neurales artificiales?
Las Red Neural Artificial (RNA) son una estructura de procesamiento del lenguaje natural basada en la teoría biología neural que representa un conjunto complejo e interconectado nodos o capas, cada uno relacionados con diferentes aspecto u características sobre lo estudiando.
Cuándo se presenta nueva información a través de entrada (por ejemplo una imagen médica), esta es procesada por las redes neurales en forma paralela y simultánea para identificar patrones o relaciones complejas relacionadas con el tema que estudiamos, lo cual resulta muy útil cuando se trata información sin estructura como la medicina.
Las RNA pueden ser entrenada utilizando técnicas de aprendizaje supervisor y backpropagation para optimizar su capacidad predictiva o recomendar inteligente basado en datos históricos previamente procesados por el sistema experto, lo que resulta muy útil cuando se trata información compleja como la ingeniería química.
En conclusión…
Los sistemas expertos son herramientas poderosas para aquellos trabajando con cantidades masivas de datos sin estructura o situaciones complexas, tales como los científicos del clima y empresarios financieras que analizan grandes volúmenes diario transacciones. Esto es posible gracias a la inteligencia artificial implementada por expertos informáticos e investigadores en ciencias sociales con experiencia específica sobre el tema estudiando, lo cual resulta muy útil cuando se trata vida humana o bienestar colectivo global.
¡Espero que este artículo haya sido de utilidad para ti!