¿Qué son las Recomendación Basada en Contenidos o CBR por sus siglas en inglés, Content-Based Filtering?
Este artículo explora estas preguntas e informa sobre los beneficios que pueden obtener empresas y usuarios al utilizar CBR.
¿Qué son las Recomendación Basada en Contenidos o CBR por sus siglas en inglés, Content-Based Filtering?
Las recomendaciones basadas en contenido se refieren a un método de recommender sistemas que utiliza información sobre los datos del usuario y el contenido para hacer sugerencias personalizadas. Estas técnicas son comunes en sitios web como Amazon, Netflix o Spotify donde las recomendaciones basan sus decisiones no solo en la actividad de compra u uso pasado por parte del cliente sino también sobre los datos y contenidos relacionados con el producto.
La tecnología CBR se utiliza para hacer sugerencias a usuarios que buscan información, bien sea mediante búsqueda o navegación en un sitio web. El sistema analizará la actividad del cliente anteriormente registrada y utilizará esta inteligencia artificial (IA) para proporcionar recomendaciones personalizadas basándose no solo sobre el comportamiento de compra, sino también los datos relacionados con contenido como resenas o comentarios.
Para qué sirve la tecnología CBR en campo Tecnológico?
Las recomendaciónesbasadacontenidos se utilizan ampliamente para mejorar el rendimiento de sitios web y aplicaciones móviles, aumentando así las ventas o uso del contenido. Las empresas pueden obtener beneficios significativos al implementar CBR en sus sistemas ya que:
– Mejora la experiencia del usuario proporcionándoles sugerencias personalizadas basándose no solo sobre el comportamiento de compra, sino también los datos relacionados con contenido como resenas o comentarios. Esto aumenta las probabilidades de conversión y mantiene a los clientes más enganchado en la plataforma
– Aumentar ventas: Las recomendaciones basadasen elcontenidopueden ayudarte a vender mas productos ya que tus usuariossonrecomendaránartículossintraserviciosoaplicaciónsinlaquehacer. Estoy seguro de esto porque las investigaciones han demostrado una correlacionpositivaentre la frecuenciade recomendationessugerencias y ventas
– Reduce el abandono: Las sugerencias personalizadas pueden ayudar a reducirelabandonode los sitios web o aplicaciónsmóviles. Esto se debe al hecho de que las personas son más propensos a permanecer en un lugar donde sientenque les están brindando experienciaspersonalizado
– Mejora la eficiencia: Las recomendaciones basadascontenidospueden ayudarteaoptimizarlaexperienciadeusuario. Esto se debe al hecho de que las personas son más propensos a permanecer en un lugar donde sientenque les están brindando experienciaspersonalizado
Cómo implementar la tecnología CBR:
Para poder utilizarthe recomendationesbasadacontenidos, hay algunas etapas que deben seguirse. Estos paso incluyedatadecolecciónyprocesamientoenformatoadeclarativo y explícito para el sistema IA; creacióndelmodelopredictovehabilitadopara generar sugerenciaspersonalizadas, lavalidacióndellamodeloparaverificardelrendimiento del mismo.
En conclusión:
Las recomendaciones basada en contenido son una herramienta poderfultechnologíaque se utiliza ampliamente para mejorar el rendimien