¿Qué son AGVD?
Este artículo tiene como objetivo proporcionar una visión general del concepto AGVD e información útil sobre su aplicabilidad, beneficios y desafíos.
Los datos son hoy más importantes que nunca para las empresas debido a sus posibilidades infinitas en términos de generar información valiosa y ayudarles a tomar decisiones inteligentes basadas en hechos concretos. Sin embargo, la cantidad masiva e impredecible de datos producidos diariamente por las empresas ha creado una necesidad urgente para el manejo adecuado de estos datos y su análisis efectivo a fin de extraer valor significativo. Este es donde entran en juego los Análisis de Grandes Volúmenes de Datos (AGVD).
¿Qué son AGVD?
Los AGVD se refieren al proceso tecnológico que permite analizar y comprender grandes cantidades de datos para descubrir patrones, tendencias o relaciones ocultas. Estos análisis pueden ser realizados en tiempo real e informar a las decisiones estratégicas empresariales mediante herramientas avanzadas como el machine learning (aprendizaje automático), la inteligencia artificial y otras técnicas de minería de datos.
Para qué sirven los AGVD? Los beneficios del uso de estos análisis son numerosos, incluyendo: 1) Mejora en las decisiones estratégica e inversión basada en hechos concretos; 2) Optimización operativa y mejoramiento del rendimiento empresarial a través de la identificación de oportunidades para reducir costos y aumentar los ingresos, como por ejemplo el fraude detección prevenido (por ejemplo, robo en bancos); 3) Aumento en las capacidad analítica interna mediante herramientas avanzadas que facilitan la toma de decisiones inteligentes y rápidas; Y finalmente, los AGVD permiten a empresas pequeñas o medianas acceder por primera vez al poderío del análisis estadístico complejo.
Cómo se implementan los AGVD? La implantación exitosa de un sistema AGVD requiere una combinación precisa de tecnología y procesos organizativos adecuados, incluyendo: 1) Recopilación e integración masiva de datos heterogéneos; 2) Procesamiento paralelo en tiempo real para garantizar velocidad del análisis sin pérdida de información valiosa (por ejemplo a través el uso mapreduce); y finalmente, la visualización intuitiva de resultados analíticos que permitan tomar decisiones inteligentes rápidamente.
Desafíos asociado con AGVD: Aunque los beneficios del análisis masivo son numerosos, también hay desafíos importantes para consideración en el campo tecnológico como por ejemplo la privacidad de datos y seguridad informática; El costo económico relacionados al hardware necesario (por ejempo servidores) o software especializado(p.ej: Sistemas Big Data); La falta de personal calificado con conocimientos específicos en análisis estadísticos complejos y la dificultad para integrar los AGVD a las estructuras organizacionales existentes sin desestructuración significativa del mismo, entre otros.
En conclusión: Los Análisis de Grandes Volúmenes de Datos son una herramienta vital en el campo tecnológico que permite extraer valor informativo y estratégica a partir masiva cantidad e impredecible datos generados diariamente por empresas. Su implementación exitosa requiere un equilibrio preciso entre la infraestructura técnica adecuada, procesos organizativos efectivos y el manejo de desafíos asociado como privacidad de información o costes económicos relacionadas con su implantación en empresas.