¿Qué son los aprendices no supervisionados?
Los sistemas de aprendizado automático pueden clasificarse según si se utilizan técnicas desupervisión o sin supervisión para entrenar el modelo. En general, un sistema que utiliza datos etiquetado por humanos como entrada es llamado «aprendizaje con supervisión» mientras que uno que no lo hace se llama aprendizado automático no supervisionado (UNS). Este último implica la extracción de conocimientos o patrones del flujo de datos sin tener en cuenta las etiquetas previamente asignadas.
Las herramientas para el Aprendizaje No Supervisado son muchísimos y varían según los campos, pero aquí hay algunas que se utilizan ampliamente: 1) TensorFlow – Es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google Brain. Permite a las personas construir modelos neuronales profundas con facilidad en Python o C++ .2) Keras-Es un framework para el aprendizaje automático que se ejecuta sobre otros frameworks como TensorFlow, Theano y Microsoft CNTK entre muchos más 3). Scikit – Es una biblioteca de código abierto utilizada ampliamente por científicos del datos en Python. Cuenta con varios módulos dedicados al aprendizaje automático no supervisado .4) OpenCV-Es un conjunto completo y flexible de herramientas para la visión artificial, incluyendo detección facial , seguimiento de objetos e inteligencia artificial en imágenes.5). NLTK – Es una biblioteca abierta desarrollada por el Instituto Internacional de Ciencias Computacionales (ICSI) que proporciona herramientas para la manipulación y análisis del lenguaje natural .6) Gensim-Es un framework Python dedicado al aprendizaje automático no supervisado en texto.7). Apache Spark – Es una plataforma de computación distribuida que se utiliza ampliamente por empresas para procesar grandes volúmenes de datos y extraer conocimientos valiosos .8) H2O-Es un framework abierto dedicada al aprendizaje automático en tiempo real.9). Caffe – Es una biblioteca open source desarrollado por Berkeley Vision and Learning Center (BVLC ) que se utiliza ampliamente para el reconocimiento de imágenes y video .10) Amazon Machine Image-Es un servicio web del proveedor de tecnología en la nube, donde los usuarios pueden crear e implementar sus propios modelos.
En resumen , hay muchas herramientas disponibles para el aprendizaje automático no supervisado y depende mucho del campo que se esté trabajando como científico de datos o desarrollador en tecnología, la elección correcta es fundamental para lograr un buen resultado.