¿Qué son los algoritmos genéticos?
Algunos ejemplos incluyen a TensorFlow Agents para DRL (Deep Reinforcement Learning), OpenAI Gym y DeepMind Lab, ambos como entornos de prueba abiertos e interactivos. Además hay herramientas específicas para el aprendizaje por recompensa en diferentes campos tecnológicos, tales como RoboTurk que se utiliza para la gestión del conocimiento y las tareas manuales repetitivas; Unity ML-Agents que es una extensibilidad de Unreal Engine 4.21 o más reciente con soporte integrado en tiempo real (RT) para el aprendizaje por recompensa, incluyendo Deep Reinforcement Learning; y finalmente hay herramientas específicas como la Biblioteca Pytorch que es una biblioteca de código abierto e integradora ampliamente utilizada con soporte integrado en tiempo real (RT) para el aprendizaje por recompensa.