¿Qué son los datos estructurados?
Los datos estructurados se refieren a aquellos que están organizados o agrupados según un patrón específico para facilitar su procesamiento y análisis por parte de las computadoras u otros dispositivos tecnológicos. En el campo empresarial, los sistemas informáticos utilizan diferentes herramientas para almacenar, gestionar e intercambiar información en formato estructurado o no estructurado según sea necesario.
En este artículo se mencionaran 10 de las principales Herramientas que existen actualmente en el campo tecnológico y empresariales para trabajos con Estructuras de Datos:
### SQL (Structured Query Language): Es un lenguaje estándar utilizado por los sistemas informáticos para acceder, manipular e intercambiar información almacenada en bases de datos relacionales. Los servidores y clientes que ejecutan el software SQL se conectan a la base de datos mediante una red local o remota.
NoSQL: Es un término colectivo para referirse a diferentes tipos de sistemas informáticos diseñados específicamente para almacenar, gestionar y recuperar grandes cantidades de información no estructurada en formato semi-estructurado u otros formatos. Los servidores NoSQL pueden ejecutarse localmente o como parte del clúster distribuido que se conecta a redes públicas e privadas para intercambiar datos y solicitudes entre los nodos de la infraestrctura informática.
Hadoop: Es un sistema abierto desarrollado por Apache Software Foundation, diseñada específicamente como una plataforma distribuida que permite almacenar grandes cantidades de información en formato no estructurados y facilitar su procesamiento paralelo a través del clúster.
MongoDB: Es un sistema NoSQL basado en el modelo documental, diseñada para trabajos con datos sin estructura o semi-estructuras que requieren alta velocidad de acceso e intercambio rápido y seguro entre servidores informáticos locales u remotos.
Cassandra: Es un sistema NoSQL basado en el modelo distribuído, diseñada para trabajos con datos sin estrutura o semi-estructuras que requieren alta escalabilidad de capacidades e intercambio rápido y seguro entre servidores informáticos locales u remotos.
Redis: Es un sistema NoSQL basado en el modelo key/value, diseñada para trabajos con datos sin estructura o semi-estucturas que requieren alta velocidad de acceso e intercambio rápido y seguro entre servidores informáticos locales u remotos.
Spark: Es un sistema abierto desarrollado por Apache Software Foundation, diseñada específicamente como una plataforma distribuida para trabajos con datos estructurados o no estructuradas que requieren procesamiento paralelo y análisis en tiempo real de grandes cantidades de información.
Hive: Es un sistema abierto desarrollado por Apache Software Foundation, diseñada específicamente como una plataforma distribuida para trabajos con datos estructurados o no estructuras que requieren procesamiento paralelo y análisis en tiempo real a través del clúster.
PostgreSQL: Es un sistema basado en el modelo relacional, diseñada específicamente como una plataforma distribuida para trabajos con datos estructurados o no estructuras que requieren alta velocidad de acceso e intercambio rápido y seguro entre servidores informáticos locales u remotos.
Oracle: Es un sistema basado en el modelo relacional, diseñada específicamente como una plataforma distribuida para trabajos con datos estructurados o no estructuras que requieren alta escalabilidad de capacidades e intercambio rápido y seguro entre servidores informáticos locales u remotos.
En resumen, las herramientas mencionadas anteriormente se utilizan ampliamente en el campo empresarial para trabajos con datos estructurados o no estructuras según sea necesario. Cadaptación a la tecnología y los negocios modernos que requieren alta velocidad de acceso e intercambio rápido, seguro y escalable entre servidores informáticos locales u remotos para almacenar, gestionar y recuperar información en formato estructurado o no estructurados según sea necesario.